02 / Karriere
Karriere
Die Fachprofile, auf denen unsere Leistungen aufbauen. Initiativbewerbungen sind willkommen.
Wen wir suchen
Wir arbeiten mit einem kleinen Kreis aus festen und freien Fachleuten und erweitern ihn, wenn wir auf die richtigen Personen treffen. Projekte kommen kurzfristig, deshalb lohnt sich der Kontakt auch ohne ausgeschriebene Stelle.
Was alle Profile verbindet: Sie arbeiten nahe bei der Kundschaft. Sie verstehen zuerst das Geschäft, leiten daraus eine tragfähige Architektur ab und bringen die Lösung anschliessend selbst in den produktiven Betrieb. Der Übergang zwischen Verstehen, Entwerfen und Bauen findet im selben Kopf statt, nicht zwischen drei Abteilungen.
Diese Seite beschreibt die Profile, auf denen unsere Leistungen aufbauen. Wenn Sie sich darin wiedererkennen, schreiben Sie uns.
Profile
AI und Agent Engineering
Agentische Systeme, die im Betrieb halten, nicht nur in der Demo. Das Profil hinter individuellen KI-Agenten, tiefen Agentensystemen und Enterprise-RAG.
- · Agenten-Architektur, Harness-Design und Orchestrierung
- · Evaluation und Guardrails für nicht-deterministische Systeme
- · Retrieval, Chunking-Strategien und geerdete Antworten
- · Modellauswahl mit Blick auf Kosten und Latenz
- · Python, TypeScript, saubere Testpraxis
Data Engineering
Belastbare Datenstrecken von der Quelle bis zur Auslieferung. Das Profil hinter Daten-Apps, Pipelines und Datenprodukten.
- · Pipelines und Orchestrierung, etwa mit dbt oder Airflow
- · Datenmodellierung für Warehouses und Lakehouses
- · Datenqualität, Tests und Observability
- · Batch und Streaming, Anbindung an Quellsysteme
- · SQL und Python auf Produktionsniveau
Data Science und Analytics
Aus einer unscharfen Geschäftsfrage eine beantwortbare machen. Das Profil hinter Use-Case-Findung und analytischen Datenprodukten.
- · Fragestellung schärfen, bevor modelliert wird
- · Statistik, Experimente und Prognosen
- · Wirkungs- und Machbarkeitsschätzung für Use Cases
- · Ergebnisse, die Fachbereiche verstehen und benutzen
- · Python-Stack und Visualisierung
Cloud und Platform Engineering
Die Grundlage, auf der vieles andere produktiv geht. Das Profil hinter Zielarchitektur, Betrieb und On-Premises-Setups.
- · Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
- · GCP, Azure oder AWS, dazu On-Premises-Betrieb
- · CI/CD, Observability und Kostenkontrolle
- · Identitäten, Zugriff, Netzwerk und Zonierung
- · Setups, die einer Revision standhalten
Was zählt
Produktionsreife
Der Unterschied zwischen einem Prototyp und etwas, das ein Team ein Jahr später noch betreibt, ist der eigentliche Beruf.
Direkter Kundenkontakt
Sie sprechen mit Fachbereichen und IT, halten auch mal einen Workshop und schreiben verständlich.
Deutsch und Englisch
Projektsprache ist beides. Schweizer Kundschaft, oft englischsprachige Technik.
Urteilsvermögen
Erkennen, wann KI die richtige Antwort ist und wann eine Abfrage, ein Skript oder ein Gespräch genügt.
Kontakt aufnehmen
Schreiben Sie uns kurz, woran Sie zuletzt gearbeitet haben und was Sie suchen. Ein Link auf Code, ein Projekt oder etwas Geschriebenes sagt mehr als ein formaler Lebenslauf. Wir antworten auch dann, wenn gerade nichts offen ist.