Workshop · Auf Anfrage
Code Workshop
Moderne Engineering-Praktiken für produktionsreifes Python.
Vom Skript zum wartbaren System. Wir schulen Python-Teams in den Praktiken, die Hobby-Code von Arbeit unterscheiden, die auch Monate später im Review hält, von Git und CI/CD über Testing und Code-Qualität bis zur Software-Architektur.
Was Sie mitnehmen
- · Git, CI/CD und Versionierung
- · Moderner Python-Stack
- · Testing und Code-Qualität
- · Software-Architektur
Für wen
- · Python-Entwickler und Data Engineers
- · Forschungs- und ML-Teams, die Code in den produktiven Einsatz bringen
- · Tech Leads, die Engineering-Standards etablieren
Format
- · Interaktiver Workshop mit praktischen Übungen
- · Fundiert in Theorie und Best Practices der Branche
- · Eigene Repositories und Beispiele ausdrücklich willkommen
Ablauf
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01
Git und Zusammenarbeit
Ein gemeinsamer Workflow, der Reviews und Historie lesbar macht.
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02
Moderner Python-Stack
Umgebungen, Abhängigkeiten und Pakete, die sauber reproduzieren.
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03
CI/CD und Versionierung
Automatisieren, was Menschen sonst vergessen.
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04
Testing
Tests, die fangen, was Reviews übersehen, und nicht ignoriert werden.
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05
Code-Qualität
Standards, die auch Monate später im Review halten.
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06
Software-Architektur
Strukturen, die Projekte wachsen lassen, ohne zu bröckeln.
Rahmen
- Dauer
- 2–3 Stunden, je nach Bedarf.
- Sprachen
- Deutsch · Englisch
- Buchung
- Auf Anfrage, individuell durch den Kunden buchbar.
- Orte
- Zürich · Basel · Bern · Zug · Luzern · Winterthur · St. Gallen · Genf · Lausanne · Remote / online