Leistung · Daten & Analytics
Daten-Apps & Pipelines
Massgeschneiderte Data-Science- und Analytics-Anwendungen, Pipelines und Datenprodukte, end-to-end gebaut und betrieben.
Massgeschneiderte Anwendungen, Datenprodukte und Pipelines für Ihren konkreten Anwendungsfall, von der Datenanbindung bis zur produktiven Auslieferung.
Ausgangslage
Datenprodukte scheitern selten am Modell. Sie scheitern an dem, was danach kommt: Anbindung an die Quellsysteme, Datenqualität im Alltag, Betrieb und die Frage, wer das Ding in einem Jahr noch versteht.
Vorgehen
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01
Fragestellung und Datenschnitt
Wir klären, welche Entscheidung das Produkt stützen soll, und leiten daraus ab, welche Daten es wirklich braucht und welche nicht.
Ergebnis: Fachlicher Zuschnitt mit benannten Quellen und Kennzahlen
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02
Integration und Modellierung
Anbindung der Quellsysteme, Modellierung und Transformation, ausgelegt auf Nachvollziehbarkeit statt auf den kürzesten Weg zum ersten Diagramm.
Ergebnis: Getestete Datenstrecke von der Quelle bis zum nutzbaren Modell
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03
Anwendung und Auslieferung
Die Anwendung, mit der tatsächlich gearbeitet wird, samt Orchestrierung und automatisierter Auslieferung in Ihre Zielumgebung.
Ergebnis: Produktive Anwendung mit automatisierter Auslieferung
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04
Betrieb und Übergabe
Überwachung, Datenqualitätsprüfungen und eine Übergabe, nach der Ihr Team eigenständig weiterarbeiten kann.
Ergebnis: Überwachung, Qualitätsprüfungen und dokumentierte Übergabe
Was Sie erhalten
- · Produktive Anwendung oder Datenprodukt statt eines Prototyps
- · Getestete und überwachte Datenstrecken von der Quelle bis zur Auslieferung
- · Automatisierte Auslieferung und laufende Datenqualitätsprüfungen
- · Dokumentation und Übergabe an Ihr Team
- · Betrieb durch uns, solange Sie ihn brauchen
Rahmen
- Dauer
- Abhängig von Anzahl Quellsysteme und Betriebsanforderungen. Erste nutzbare Zwischenstände kommen früh.
- Einstieg
- Ein Gespräch über Fragestellung, Quellsysteme und Zielumgebung.
- Beteiligte
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- · Fachbereich für Fragestellung und Abnahme
- · Daten- und Systemverantwortliche für Quellzugriff
- · Betrieb für Übergabe und Überwachung
- Format
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- · Iterative Umsetzung mit früh nutzbaren Zwischenständen
- · Aufbau in Ihrer Zielumgebung, Cloud oder On-Premises
- · Übergabe an Ihr Team als Teil des Auftrags