Leistungen

Wir kartieren Ihre Prozesse und identifizieren Opportunities entlang dreier Spuren, agentische KI, klassische KI und Analytics, und prüfen sie auf Machbarkeit, Risiko und erwartete Wirkung. Sie erhalten ein priorisiertes Backlog konkreter Use Cases und ein klares Bild davon, wo Sie zuerst ansetzen.

Wir entwerfen und bauen KI-Agenten und Systeme zugeschnitten auf Ihre Domäne, mit eingebauten Qualitätsmetriken, Observability und Auslieferungs-Pipelines, die Ergebnisse direkt in Ihre bestehenden Systeme leiten.

OpenClaw, Hermes Agent und neue autonome Agenten sind persönliche Assistenten, die langlaufende Aufgaben für Sie übernehmen. Wir installieren, optimieren und betreiben sie auf Ihrem Laptop oder einer kontrollierten Cloud-Instanz, angebunden an einen Messenger Ihrer Wahl.

Über den Single-Shot-Agenten hinaus brauchen tiefgreifende agentische Systeme bewusste Architektur: Harnesses, Gedächtnis, Planung, Tool-Use, Recovery und Governance. Wir helfen Teams, Systeme zu entwerfen, die skalieren und nicht an Edge-Cases zerbrechen.

Massgeschneiderte Anwendungen, Datenprodukte und Pipelines für Ihren konkreten Anwendungsfall, von der Datenanbindung bis zur produktiven Auslieferung.

Jedes PDF, jedes Dokument, jeder Scan und jedes Wissensartefakt Ihrer Organisation wird durchsuchbar und zitierbar. Wir bauen Retrieval-Augmented-Generation-Systeme für hohe Antwort-Treue: Chunking-Strategien für Ihre Inhalte, geerdete Zitate, Halluzinations-Guardrails und Zugriffskontrolle.

Von der Funktionsweise von Sprachmodellen bis zu Prompt Engineering als tragfähigem, projekttauglichem System. Auch für nicht-technische Teilnehmende zugänglich, führen wir Teams von der spontanen Chat-Nutzung zu wiederverwendbaren Prompt-Systemen, die im Projekt und im Team tragen.

Vom Vorschlag im Editor bis zum voll autonomen Coding-Agenten. Wir zeigen Entwickler-Teams, wie sie Code Assistants auf grossen Codebasen mit projekteigenen Instruktionen und Skills anreichern, an echte Werkzeuge und Daten anbinden und langlaufende Abläufe nachvollziehbar und sicher halten.

Agentische KI jenseits der Demo. Wir arbeiten mit Produkt- und Engineering-Teams an den konzeptionellen, architektonischen und operativen Fragen, die zwischen einem beeindruckenden Prototyp und einem Agentensystem stehen, dem Teams im Alltag wirklich vertrauen.

Vom Rohinput zu einer verlässlichen, gut verwalteten Grundlage. Wir helfen Datenteams, Daten als erstklassiges Produkt zu behandeln, sie für echte Analyse- und ML-Arbeit zu strukturieren und ihren Lebenszyklus in modernen Cloud-Umgebungen zu managen.

Vom Skript zum wartbaren System. Wir schulen Python-Teams in den Praktiken, die Hobby-Code von Arbeit unterscheiden, die auch Monate später im Review hält, von Git und CI/CD über Testing und Code-Qualität bis zur Software-Architektur.

Cloud-native arbeiten, pragmatisch und wirtschaftlich. Wir führen technische Teams durch die Grundlagen moderner Cloud-Architekturen, die Speicher- und Compute-Entscheidungen, die Kosten bestimmen, Orchestrierung und Observability, und wie Insights tatsächlich bei den Nutzern ankommen.