Leistungen

Off-the-shelf-Frameworks decken 70 Prozent ab. Die verbleibenden 30 Prozent sind, wo der eigentliche Wert liegt. Wir entwerfen und bauen KI-Agenten und Systeme zugeschnitten auf Ihre Domäne, mit eingebauten Qualitätsmetriken, Observability und Auslieferungs-Pipelines, die Ergebnisse direkt in Ihre bestehenden Systeme leiten.

Bauen ist die zweite Frage. Die erste ist: wo lohnt es sich? Wir kartieren Ihre Prozesse und identifizieren Opportunities entlang dreier Spuren, agentische KI, klassische KI und Analytics, und prüfen sie auf Machbarkeit, Risiko und erwartete Wirkung. Sie erhalten ein priorisiertes Backlog konkreter Use Cases und ein klares Bild davon, wo Sie zuerst ansetzen.

OpenClaw, Hermes Agent und die neue Generation autonomer Agenten sind persönliche Assistenten im wörtlichen Sinn, sie übernehmen langlaufende Aufgaben für Sie, ohne Aufsicht. Wir installieren, tunen und härten sie, betreiben sie wahlweise auf Ihrem Laptop oder einer von Ihnen kontrollierten Cloud-Instanz und binden sie an einen Messenger Ihrer Wahl an, damit der Assistent dort wohnt, wo Sie sowieso schon sind.

Über den Single-Shot-Agenten hinaus brauchen tiefgreifende agentische Systeme bewusste Architektur: Harnesses, Gedächtnis, Planung, Tool-Use, Recovery, Governance. Wir helfen Teams, Systeme zu entwerfen, die skalieren und nicht an Edge-Cases zerbrechen.

Sie wollen kein Werkzeug, Sie wollen eine Lösung. Wir entwerfen, bauen und betreiben massgeschneiderte Anwendungen, Datenprodukte und Pipelines für Ihren konkreten Anwendungsfall, von der Datenanbindung über Modellierung und Orchestrierung bis zur produktiven Auslieferung an Ihre Nutzer.

Jedes PDF, jedes Dokument, jeder Scan und jedes Wissensartefakt Ihrer Organisation wird durchsuchbar und zitierbar. Wir bauen Retrieval-Augmented-Generation-Systeme für hohe Antwort-Treue: Chunking-Strategien für Ihren Content, geerdete Zitate, Hallucination-Guardrails und Zugriffskontrolle.

Agentische KI über das Demo-Stadium hinaus. Wir behandeln die konzeptionellen, architektonischen und operativen Fragen, die zwischen einem beeindruckenden Prototyp und einem produktiv eingesetzten Agentensystem stehen.

Vom Rohdatensatz zur produktionsreifen Pipeline. Wir vermitteln, wie Teams Daten konsistent verwalten, sauber modellieren und effizient verarbeiten, mit Werkzeugen, die in modernen Cloud-Umgebungen Bestand haben.

Wie aus Skripten ein wartbares System wird. Wir trainieren Teams in den Praktiken, die hochwertige Python-Codebasen auszeichnen, von Versionskontrolle und CI/CD bis hin zu Testing, Architektur und Qualitätssicherung.

Cloud-native arbeiten, pragmatisch und wirtschaftlich. Wir vermitteln die Grundlagen moderner Cloud-Architekturen, Orchestrierung, Observability und wie Insights letztlich beim Endnutzer ankommen.